对于Chrome浏览器用户使用习惯数据的研究，可以从以下几个方面进行分析：
1. 用户基本信息：包括年龄、性别、职业、教育程度等。这些信息可以帮助我们了解不同群体的用户在使用Chrome浏览器时可能存在的差异。
2. 设备类型：研究用户使用的设备类型（如桌面电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等）以及设备的操作系统和浏览器版本。这有助于我们了解不同设备类型对用户使用习惯的影响。
3. 浏览器版本：分析用户使用的Chrome浏览器版本，了解不同版本之间的差异。这有助于我们发现新版本的改进点，为后续的版本更新提供参考。
4. 网站访问情况：统计用户访问的网站类型（如新闻、社交、购物、娱乐等），了解用户在各个领域的偏好。这有助于我们优化推荐算法，为用户提供更精准的内容推荐。
5. 功能使用情况：分析用户在使用Chrome浏览器时常用的功能（如标签页管理、书签、历史记录、扩展程序等），了解用户对这些功能的使用频率和偏好。这有助于我们优化浏览器功能，提高用户体验。
6. 搜索行为：统计用户在使用Chrome浏览器进行网页搜索时的行为（如搜索关键词、搜索结果来源、搜索时间等），了解用户的搜索需求和偏好。这有助于我们优化搜索引擎，提高搜索准确性和效率。
7. 广告拦截情况：分析用户是否使用广告拦截插件，以及使用的频率。这有助于我们发现广告拦截插件对用户使用习惯的影响，为后续的广告推送策略提供参考。
8. 隐私设置：统计用户在浏览网页时是否启用了隐私保护功能（如无痕模式、隐身模式等），以及启用的频率。这有助于我们发现用户对隐私保护的需求，为后续的隐私保护策略提供参考。
通过对以上方面的数据分析，我们可以更好地了解Chrome浏览器用户使用习惯，为产品优化和市场推广提供有力支持。